粒子群演算法運用及Java程式碼

粒子群主要決策利用「自身經驗」與「其他人經驗」進行決策。

粒子每一次自身經驗都有適應值，可以衡量這次經驗的好壞，
並且有記憶性可以紀錄每次經驗的位置與適應值。

PSO流程圖

PSO表達式

Vid(t+1)：下一次粒子的速度

Vid(t)：這次粒子的速度
Pid(T)：粒子所經過最好的位置(每個粒子都有一個最好位置)
Xid(t)：粒子這次的位置
Gid(T)：粒子群所經過最好的位置(一個粒子群只會有一個最好位置)

C1,C2：控制且避免數值太大

Xid(t+1)：粒子下次的位置


演算法練習：

1.主要是初始化一開始粒子群Initialization，然後依據繁延代數，進行移動ParticleMove，在這個方法裡我有利用varyVector1、varyVector2來控制，避免數值太大，最後如果數值出過-4~4間，強迫介於在這，不然變化量太大造成位置移動有問題。

2.Parameter沒有使用到封裝，如果需要再自行更改程式碼。

3.利用JFreeChart free lib，來畫出JFreeLineChart迭代圖。